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当ai面试官，开始帮hr干活…
当ai面试官，开始帮hr干活…
发布时间：2023/07/16
摄图：思晨
做hr前，大家都说做这行很稳定。
做hr后，我才发现：这行其实很“高危”。
比如有一次帮研发部的同事招人。因为时间紧，任务重，接到需求后，我马不停蹄在全网搜简历。
忙了半天，终于找到30份比较满意的。
本着负责到底的原则，我找部门leader深入沟通了下，又重新找了一批看起来不错的简历推过去。
没想到那边筛选完，还是没几个合眼的……
就在我禁不住怀疑人生时，部门leader主动找过来了。
他问我要了账号密码，打算自己去找简历。我礼貌交接，心里却慌得不行。
很快，入围的简历敲定了。他给了我一份名单，让我赶紧约面试。
我暗自庆幸招聘又回到了正轨。不过之后发生的事，更令人崩溃：
邀约时，因为预算不高，要求却不少，我们看上的，没几个肯来面试——被批邀约惨淡。
眼看部门忙得不可开交，还得重新再招，leader着急上火。我百口莫辩，差点自离“谢罪”……
第一回合的招聘几乎以失败告终。
不过当招聘重启，ai的加入，开始让一切变得不同。
简历筛选阶段，我甚至不用逐个手动筛选、肉眼搜寻，借助dayats智能招聘，通过关联岗位说明书、岗位职责、预估薪资、院校、工作背景，系统就把挑选到的高匹配人选自动推送到我面前。
与此同时，通过分析招聘官的行为，系统还能建立独特的简历筛选模型，方便精准锁定。
此外，初试阶段重复性的发问和聆听，对面试官耐心、观察力、记忆力等的考验也不小。有时面试人数较多，记录不充分，还容易出现记忆混淆、遗忘等情况，不利于后期评估。
随着“ai面试官”的加入，这些难题不攻自破。
比如daydao视频面试支持中英文双语面试，当所招人员有较高的英语要求，可能无需hr开口，ai面试官就已经完成初步的外语水平测试。
再比如dayats支持自定义评分模型，通过观察和追踪候选人面试时的回答内容、说话语速、表达应对、微表情等，系统就能根据相应的评分权重，了解到候选人的知识技能、能力素质、动机价值观、个人魅力值等的评分情况，并实时生成胜任力报告。
这种自动化、智能化的评估，为招聘官快人一步了解候选人的真实水平，辅助后期决策打了下坚实的基础。
其实ai除了对招聘流程的赋能，它还在求职过程中的答疑解惑、入职后的员工指引等方面发挥着效力。
在以dayats为代表的智能招聘产品的应用中，集语意理解、情感分析、关键词抽取、文本分类等于一体的ai客服，能全天候执勤，为招聘前中后期的人们持续带来便利。
当然，提高部门协作效率，减少招聘分歧，是智能化招聘带来的另一大改变。
尤其是面试安排、简历筛选和推荐、开展面试、面试打分、评估录用这几点上。
多部门协作，参与人员能明确分工、了解进度、联合评分、协同决策，招聘流程更公开透明，协作效率和质量也提升不少。
人机协作，也进一步帮助着面试官们提高招聘精度和效度，全面降低招聘风险。
受益于ai在多业务场景中的应用，第二轮招聘我和业务部门配合很有默契，简历筛选、面试安排、过程记录、评估打分、协同决策等环节进展顺利，很快招到了大家都满意的人选。
当以往的分歧名场面，变成“真香”现场，大家都感叹于ai与招聘联手所能带来的改变。
而这仅仅是开始，随着dayats这类智能招聘工具走向企业大众，未来这种招聘形态或让更多人因此受益……
